英特尔发现数字时代制造商面临严重的技能差距万向球

英特尔发现数字时代制造商面临严重的技能差距

一项针对404家工厂技术人员和相关工人的为期18个月的研究表明，英特尔研究人员发现西方国家大多数制造商面临着严重的技术技能差距。

周四公布的调查结果显示，有36％的受访者提到了“技术技能差距”，这使他们无法从公司对工业物联网或人工智能等新技术的投资中受益。大部分受访者在北美从事工业工作中国机械网okmao.com。

受访者表示，他们需要进行编程基础以外的技能方面的培训，以深入了解数据收集，分析以及对工厂机器和系统的实时反馈。

英特尔将对制造业数字化转型所需的未来最高技能描述为对现代编程和软件工程技术的深刻理解。数字灵活性，或利用现有和新兴技术实现实际业务成果的能力；数据科学 连接性；和网络安全。

该研究还对受访者工作的公司在未来两到三年内对技术的十大计划投资进行了排名。人工智能以51％的受访者位居榜首。预测性或大数据分析紧随其后，占44％，其次是智能机械或设备（35％），机器人技术（31％），对现有设备的智能升级（29％），3D打印（25％），智能建筑（24％） ），智能资产跟踪或监控（23％），虚拟或增强现实（19％）和区块链（18％）。

英特尔指出，试行数字制造解决方案的三分之二的公司未能将其推广到大规模部署中。

除了技能差距外，制造商还面临着AI和IoT数据的扩展问题，这些数据正在以更快的速度和多种格式生成。在所有受访者中，有18％表示他们担心处理数据的数量和速度增长，而27％的受访者担心数据的敏感性以及对数据和IP隐私，所有权和管理的担忧。此外，有22％的人表示他们担心安全威胁。并且，有23％的受访者表示担心协议，组件和系统之间缺乏互操作性。

数据爆炸的原因有很多，其中包括最新的传感器比五年前更具成本效益。此外，还有第三方供应商提供的更多分析程序。

一位英特尔研究人员说，制造商需要通过专注于终身学习来解决技能差距，在这种学习中技能会不断更新，尽管这通常与公司资助和组织培训计划的方式不一致。英特尔物联网部门工业创新高级总监艾琳·佩特里克博士说：“三到五天的异地工作不再可行了。” 她与英特尔的首席工程师Faith McCreary博士共同开展了这项研究。

佩特里克说，工人需要经常用于工作的技能更新。培训模块可以通过网络研讨会和视频来提供。她说：“工人必须有机会使用这些技能，并弄清楚这将转化为什么。”

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