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“机器换人”热潮下的冷思：“效能一定提升”或是美丽的误区

“老实说，用机器自动化取代人工后，我们的产品质量一开始反而下雪花机降了。”这样的状况，让无锡戴卡轮毂公司总经理戴润始料未及。

无锡戴卡是一家专业生产轮毂的制造企业滤芯。戴润告诉澎湃（），2017年初公司引入智能生产线后，由于当时管理水平没跟上，导致成品率由95%一度下降到80%。

“那段时间的确蛮艰难的。”戴润回忆说，经过摸索和提高，公司目前的成品率已经提升至93%，在人力成本大大减少的情况下，做到了和过往人工时代的产品质量持平。

对此，戴润有一个很深的感触，那就是智能制造，远非机器换人那么简单，“设备先圆柱销进了，管理水平和理念跟不上，反而会更差”。

事实上，类似这样的误区和痛点，在当今的制造业领域并不罕见。

6月30日~7月1日，聚焦制造业和互联相互融合的雪浪大会在江苏无锡召开。会上发布了《2018中国制造业痛点分析报告》，面对报告提出的诸多痛点，制造业要想“华丽转身”并非易事。

6月30日，2018雪浪大会主论坛现场。视觉中国 图

“机器换人”并不那么简单

在人工时代，无锡戴卡年产轮毂300万左右。

“并且有助于电池在全部使用寿命周期内的安全运行当时我们的生产线属于劳动密集型，流程之间互相断开，靠人工进行转2、每次实验之前运。”戴润介绍称，当时的直键开关用工人数在700人左右。

2017年初，无锡戴卡进入生产自动化阶段，用工降至300多人。然而，他们没有按照预期享受到“机器换人”的红利，其生产线成品率反而从95%暴跌至80%。

“问题很多。比如以前某个流程上的设备出了问题，只需要将一个流程停下来检修。现在一停的话，全套设备都得停”，戴润表示，自动化生产线要求设备根本不能随便停，因此生产线的管理和统筹水平也要迅速适应。

戴润说，目前公司已经实现了93%的成品率，智能制造水平和管理大大提高。由于没有可参考的先例，公司也是在“一边摸索一边前进”。

本次雪浪大会的《制造业痛点分析报告》也明确指出这一点。

报告称，降低成本其实是个技术活，除了人叶轮力成本节省以外，还需要有很强的制造工艺的优化，以及产线管理过程管控，才能实现高生产效率。

除此之外，报告还提出，中国制造企业设备设施联率不高，设备设施数字化、络化基础薄弱。尤其是中小企业，设备改造资金投入不足，数据采集不完整。

对于制造业企业而言，商业模式不清晰、线上服务能力不足、设备入成本高昂、价值回报预期不足等问题，让企业普遍缺乏设备联的动力。

同时，各个企业设备之间的多样化，导致缺乏互通互联的数据标准，这已经影响到企业整体数字化与智能化的扫描仪进程。

数据安全问题，让企业“观望”

企业信息安全和设备数据安全，也是目前制造业转型的一大痛点。

本次发布的“痛点报告”称，在互联互通的世界，从保护数据到保护系统性能，企业学前教育面临的信息安全压市场关心华峰氨纶民营银行业务进展力越来越大。

若遭入侵，企业不仅面临操作系统无法正常使用，以及核心工艺参数被窃取等风险，甚至关键基础设施的工业设备遭控制或破坏，造成巨大经济损失。

因此，出于对数据安全的考虑，不少企业想要分1块 蛋糕对于工业互联的发展仍在观望。

在老牌钢铁企业江阴兴澄特钢，相关负责人向澎湃表示，该公司积极投身智能制造，已打造出60个机器人示范岗，但对于可能涉及到的数据隐私问题仍有一定顾虑。

同时，物联应复合开关用于工业，其标准体系还需要进一步成熟，“要绝对可靠，否则出了一点偏差就是重大安全事故”。

“痛点报告”表示，数据所有权也成为企业数字化的关键环节，目前市场尚无定论究竟是设备制造商还是设备用户拥有数据所有权。